擁有 8 年人工智能全棧開發經驗，技術功底深厚且全面： 框架層面：精通 PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle 三大主流深度學習框架，熟練掌握模型搭建、訓練優化與工程化部署全流程； 核心能力：深耕各類人工智能算法原理，具備從算法設計、調優到端側（邊緣設備）部署的全鏈路落地能力； 前沿技術：精通 AIGC 領域核心技術，包括 RAG（檢索增強生成）與 Agent 智能體開發，緊跟行業技術迭代趨勢，形成可落地的技術應用方案。 連續 11 期擔任人工智能師資班主講講師，累計授課時長超 2000 課時，培訓高校及企業教師超 500 人次，教學風格兼具專業性與實用性，擅長將復雜技術原理拆解為體系化教學內容，幫助學員快速構建 AI 知識框架與實戰能力。其編著的《人工智能基礎與應用》圖書，成為多所院校人工智能專業入門核心教材，兼具理論深度與實踐指導價值，廣受師生認可。
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